浙江大学发布AI自主科研系统“求是引擎”

浙江大学信息与电子工程学院的科研团队于7月15日公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国首个具备千步级长程科研推理能力、能够独立组织并持续推进完整科研流程的人工智能系统，旨在为前沿科学探索提供新的技术支持。

与当前多作为辅助工具、用于文献查阅或代码编写的现有大模型科研系统不同，“求是引擎”的核心创新在于其“长程自主科研能力”。用户只需设定一个研究方向或目标，该系统便能如同真实科研人员一般，层层分解科学问题，并通过试错、修正和再验证的循环，实现长达千步的科研推理。

据介绍，“求是引擎”采用了多智能体协同框架，集成了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析和风险质疑等多个模块，其运行模式高度模拟了真实科研团队的工作流程。

在一项真实光学实验平台上的验证中，研究人员仅提供了一个开放性的研究目标，“求是引擎”便自主投入了十几个小时的工作，完成了文献调研、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据分析及结果判断等一系列科研活动。经过多轮的失败尝试和迭代修正，该系统最终产出了多项原创性的科研成果。相较之下，若由科研人员独立完成同等工作量，通常需要数周至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出，“求是引擎”已不再局限于科研辅助的范畴，而更像是一种新型的自主研究工具。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论道，全球科技竞争的焦点已从“谁拥有更强大的大模型”转向“谁能利用大模型在实际场景中解决复杂问题”，而科学研究正是其中至关重要的一个方向。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十余个领域展开自主研究。例如，它针对计算物理领域一个困扰数十年的基础难题提出了全新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；在光计算领域发现了全新的光计算机制。未来，该系统计划扩展至材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的关键基础设施。就如同世界杯赔率一样，科学研究的进展也充满了变数和探索，而“求是引擎”的出现，为这一探索过程带来了新的可能。

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